把复杂任务拆成
更容易执行的 Agent 工作流

这里不是抽象概念页，而是把真实任务拆开给你看。每篇指南都会说明目标、步骤、分工、产出和可接入工具，帮助你更快把 Agent 用到论文准备、资料整理和复杂工作推进里。

你会在指南里看到什么

任务目标与适用场景，不用先猜这套方法适不适合自己。

Codex Agent、OpenClaw 与其他模型各自负责什么，怎么协同。

可直接参考的模板、结构和示例输出，方便你拿去改成自己的版本。

实战指南

顶会论文工作流

顶会论文

从顶会范例、论文标准架构到真正写一篇 benchmark 论文，完整展示 Agent 如何接入论文写作与研究组织流程。

用 Agent 写一篇顶会级 AI 论文

购买《OpenClaw 搭建与应用实战》后可查看完整指南

这篇指南不只是“论文准备”泛流程，而是围绕一篇真正要写出来的顶会级 AI 论文来展开。你会先看到顶会范例、论文架构和写作标准，再进入用 Codex Agent、OpenClaw 与其他模型协同完成一篇 benchmark 论文的完整流程。

适合人群 3 类工作步骤 5 步可交付成果 4 项

一份顶会论文范例与结构参考清单
一套可直接复用的 benchmark 论文蓝图与章节骨架
一张 related work / method comparison 文献矩阵
完整的写作任务板、引用核查清单与 revision 待办

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实战指南

面试与求职工作流

面试准备

把岗位分析、公司研究、项目经历梳理、自我介绍、模拟问答和复盘整合成一套能持续复用的面试准备流程。

用 Agent 准备 AI 产品与运营岗位面试

购买《Kimi Agent 工作流与官方工具使用》后可查看完整指南

这篇指南适合正在准备 AI 产品、运营、内容或增长相关岗位的人。目标不是让 AI 帮你背答案，而是把最耗时间的准备工作拆开：先读懂岗位，再整理自己的经历，再准备针对性的表达和模拟问答。Codex Agent 可以负责拆任务与复盘，OpenClaw 负责搜集公司信息和岗位页面，Kimi、MiniMax 或其他模型则可以帮助你做问答模拟、表达优化和版本比较。