应用案例

先看一份
真正做出来的 Agent 结果

这里展示的是完整任务的最终样稿。你会看到 Agent 如何把公开资料、行业信息和结构化分析整理成一份可汇报、可沟通、可继续扩展的成果,而不是只停留在几个零散提示词上。

这类案例适合什么场景

市场营销团队准备行业背景、内容方向和客户沟通材料。
销售、咨询或解决方案团队在短时间内理解一个新行业。
管理层或项目负责人需要一份可快速汇报的研究骨架。
应用案例

行业调查示例

机器人调研

以机器人行业为例,展示如何在较短时间内完成一份可用于市场营销、内容选题和方案沟通的行业调查简报。

用 Agent 制作机器人行业市场调研

购买《MiniMax Agent 使用实战》后可查看完整案例

这篇案例展示的不是一份“写给审批者”的内部说明,而是一份真正面向业务场景的研究样稿。你可以让 Codex Agent 负责拆解调研任务、汇总结论和生成简报结构,再配合 OpenClaw 进行资料浏览、网页抓取和工作区整理,最后接入其他大模型完成多版本摘要与表达润色。

输出结果 4调研步骤 5重点观察 3
  • 机器人行业分赛道地图与关键公司清单
  • 面向市场营销的核心需求场景与内容切入点
  • 一份适合汇报的 5 页行业简报框架
  • 可继续扩展的竞品、产品定位和传播角度表格
应用案例

教育行业研究示例

AI 教育调研

围绕 AI 教育行业,演示如何把赛道信息、用户需求、竞品课程和内容机会整理成一份适合课程策划与市场沟通的简报。

用 Agent 制作 AI 教育行业调研与课程定位简报

购买《OpenClaw 搭建与应用实战》后可查看完整案例

这篇案例适合做课程产品、内容营销和行业研究的团队。目标不是做一份堆满资料的报告,而是从用户需求、课程定位、竞品策略和传播机会四个维度,快速得到一份真正可用于决策和沟通的行业简报。Codex Agent 可以帮助拆分调研问题和汇总结论,OpenClaw 负责资料浏览、网页抓取和工作区组织,其他模型则可以参与长文摘要、结构重组和表达优化。

输出结果 4调研步骤 5重点观察 3
  • AI 教育行业赛道地图与用户需求拆解
  • 竞品课程清单、卖点归纳与差异化方向
  • 适合汇报的课程定位与传播角度简报
  • 后续内容选题、用户触点与合作机会清单
应用案例 | PapyAI