适合谁
- 想系统上手 OpenClaw,但不希望只看零散英文资料的中文用户
- 需要把 AI 接进日常工作流,希望同时掌握 CLI、Dashboard 与 Browser 的个人开发者
- 打算后续继续学 MiniMax / Kimi / Agent 框架,希望先有一个稳定底座的人
从安装、初始化、网关运行、Dashboard/TUI 使用,到 Browser 自动化和真实任务落地,这门课的目标不是介绍概念,而是让你把 OpenClaw 真正跑起来、用起来、持续维护起来。
适合你,如果你想
这门课会带你做到
你会把它用在
适合作为入门首选课
适合谁
学习收获
课程模块
先厘清 OpenClaw 的定位,不把它误当成普通聊天工具,而是理解它作为 agent runtime、gateway、control plane 的真正作用。
用最短路径把环境跑通,先得到一个可以工作的 OpenClaw,而不是一开始就把所有高级功能装满。
把最常用的三个入口真正用起来,避免只会打开 Dashboard 却不知道什么时候该切回 CLI 或 Browser。
围绕日常工作和学习任务,展示不是为了炫技,而是为了得到可复用产出。
典型应用
让 OpenClaw 按固定工作流完成岗位要求整理、公司背景初筛、竞品信息归类和面试准备素材整理。
先用 Browser 和外部检索拿到资料,再用会话和代码片段帮助你构建结构、提炼表达和整理素材。
把 OpenClaw 当成以后接更多模型、更多工具、更多工作流的运行底座,而不是一次性的教程对象。
关键代码与配置片段
所有示例都会围绕课程主题整理,方便你边看边练。
安装与初始化
bash
curl -fsSL --proto '=https' --tlsv1.2 https://openclaw.ai/install-cli.sh | bash
openclaw onboard
openclaw models启动网关与界面
bash
openclaw gateway run
openclaw dashboard
openclaw tuiBrowser 抓取快照
bash
openclaw browser start
openclaw browser open https://example.com
openclaw browser snapshot --labels官方资料与 GitHub 链接
FAQ
这些问题会在课程页面直接公开展示,帮助你更快判断这门课是否适合自己。
不会。命令只是最基础的一部分,更重要的是你什么时候用 gateway、什么时候切 TUI、什么时候用 Browser,以及如何把结果接进真实任务流程。
可以,但建议至少会基本命令行操作。课程会把环境准备、最小可运行链路和常见报错单独讲清楚。
会。OpenClaw 本身迭代快,所以这门课会把新版本变化、常见坑和应用案例持续补充进去。
因为它是整个 AI Agent 产品线的底座。先把 OpenClaw 跑顺,后面再学 MiniMax Agent、Kimi Agent 或更多工具时,理解会更扎实。
下一步
这门课会持续补充更多案例、练习内容与说明信息,你可以直接通过这个页面查看最新版本。