最终可以得到什么
- AI 教育行业赛道地图与用户需求拆解
- 竞品课程清单、卖点归纳与差异化方向
- 适合汇报的课程定位与传播角度简报
- 后续内容选题、用户触点与合作机会清单
应用案例
教育行业研究示例
用 Agent 制作 AI 教育行业调研与课程定位简报
这篇案例适合做课程产品、内容营销和行业研究的团队。目标不是做一份堆满资料的报告，而是从用户需求、课程定位、竞品策略和传播机会四个维度，快速得到一份真正可用于决策和沟通的行业简报。Codex Agent 可以帮助拆分调研问题和汇总结论，OpenClaw 负责资料浏览、网页抓取和工作区组织，其他模型则可以参与长文摘要、结构重组和表达优化。
调研步骤 5 步最终输出 4 项重点观察 3 条
Agent 如何协同
- Codex Agent 负责任务拆解、竞品归类、结论汇总和简报结构生成。
- OpenClaw 负责抓取课程页、产品页、社媒资料和公开介绍，并沉淀到统一工作区。
- Kimi、MiniMax 或其他大模型可接入摘要对比、卖点重写和多版本表达润色。
调研流程
步骤 1：定义调研范围与目标用户
先明确你要研究的是哪类 AI 教育产品、给谁看、最后要支持什么决策。
- 定义课程方向：入门、实战、工具应用还是职业提升
- 拆出主要用户群：学生、职场人、创业者或团队负责人
- 确定最后交付是定位简报、竞品表还是内容策划方案
步骤 2：抓取竞品课程与公开内容
从课程页、官网、社媒主页和介绍材料里，把真正影响购买决策的信息提取出来。
- 整理课程标题、价格、交付形式和主打卖点
- 抓取课程大纲、样例内容和用户沟通方式
- 标记适合后续继续对比的页面与关键截图
步骤 3：拆出用户需求与购买理由
不要只看竞品说了什么，更要看用户为什么会买，买完想解决什么问题。
- 归纳用户进入课程前的典型痛点
- 区分学习型需求、效率型需求和职业提升型需求
- 整理能真正打动用户的结果导向表达
步骤 4：形成课程定位与传播角度
将竞品信息和用户需求收束成更清楚的产品定位，而不是继续堆更多资料。
- 总结哪些方向竞争最拥挤，哪些切口仍有空间
- 整理课程首页、课程详情页与内容营销可使用的表达
- 形成适合推广、转化和合作沟通的核心信息
步骤 5：打包成简报与执行清单
把调研结果变成真正能推进工作的材料，而不是只留在研究笔记里。
- 输出定位简报与竞品对照表
- 形成内容选题和渠道触点清单
- 列出下一轮验证、测试和合作沟通的重点
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调研模板
AI 教育行业调研模板
project: ai_education_market_survey
objective: 为课程定位与市场沟通准备行业调研简报
deliverables:
- competitor_catalog
- audience_needs_map
- positioning_brief
- messaging_angles
dimensions:
- course_type
- audience
- delivery_format
- differentiation
- content_opportunity
sources:
- course_pages
- product_sites
- social_channels
- interviews_and_reports适合先沉淀竞品与用户需求，再把结果转成课程定位和传播语言。
案例里重点展示什么
- 重点在于把行业调研转成课程定位和内容传播表达，而不是停留在资料汇总。
- 适合课程团队、内容团队和小型业务团队直接复用。
- 这套方法也能迁移到其他知识付费、培训和工具类产品研究里。
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